Польза искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) — это критически важная часть многих инноваций в нашем мире, включая роботизацию, машинное обучение, и Big Data анализ. В то время как некоторые общества смотрят на ИИ с опасением, говоря о потенциальных проблемах, связанных с безработицей и конкуренцией, есть и неоспоримые преимущества, которые ИИ приносит во всех сферах.

Одна из главных областей, в которых ИИ имеет большое значение — это в медицине. Большинство оболочек ИИ-систем, созданных для медицинских целей, сосредоточены на эффективном анализе и обработке информации. Они могут использоваться для оптимизации диагностики, подбора лечения и проведении операций.

Например, уже существуют приложения, которые позволяют медицинским специалистам проводить анализ гистологических образцов и определять наличие рака. Это занимает минуты вместо долгих часов, которые раньше были необходимы наручно, значительно ускоряя диагностику и улучшая результаты лечения.

ИИ также используются для анализа больших объемов данных, например, в радиологии, чтобы помочь специалистам оценить сканы и обнаружить заболевания и травмы. Вот как это работает: компьютерный алгоритм может классифицировать и сравнивать тысячи изображений, чтобы определить, что является нормой, а что – нет.

С помощью анализа данных ИИ может также помочь в распознавании групп риска, что делает эту технологию незаменимой для контроля различных эпидемий. Электронные медицинские записи могут также использоваться для поддержки продвинутых систем диагностики и мониторинга, где на основе статистических данных возможно быстро обнаружить вспышки заболеваний и принимать соответствующие меры.

Также ИИ вносит большие изменения в сферу финансовых услуг, помогая сократить риски и улучшить результаты инвестирования. ИИ используется для анализа данных, классификации клиентов и риск-менеджмента. Банки могут использовать ИИ для автоматического обработки заявок на кредит. Более того, это также позволяет улучшить клиентский опыт и предоставить более индивидуальный подход к каждому клиенту.

Сфера транспорта также не стоит в стороне. ИИ вносит огромные изменения в автомобильную промышленность, в частности, в разработку автомобилей, которые смогут самостоятельно управлять на дорогах. Персонализированные сервисы управления трафиком транспорта также стали доступным благодаря смартфонам и приложениям, которые могут обрабатывать данные о движении и оптимизировать временные потоки.